人工智能的发展(人工智能的发展历程)

一、简述人工智能的发展

人工智能的发展分为起步发展期、反思发展期、应用发展期、平稳发展期、蓬勃发展期等。

起步发展期是指1943年—1960年代，这一时期是人工智能的诞生和萌芽阶段，出现了一些重要的理论和实验，如神经元模型、图灵测试、感知机、专家系统等。反思发展期则是指1970年代，这一时期是人工智能的第一次低谷，由于技术和理论的局限性，一些难以解决的问题暴露出来，如常识推理、语义理解、知识获取等。

应用发展期是1980年代，这一时期是人工智能的第二次高潮，由于专家系统的成功应用和日本的第五代计算机计划的启动，人工智能重新受到关注和投资。平稳发展期指1990年代—2010年，这一时期是人工智能的稳定发展阶段，由于计算机硬件和软件的进步，人工智能在各个领域取得了一些重要的成果和突破。蓬勃发展期指2011年至今，在各个领域实现惊人表现。

人工智能的培养方向

1、人工智能基础理论研究相关方向，如人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。

2、人工智能共性技术相关研究方向，如智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。

3、人工智能支撑技术研究方向，如人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。

4、人工智能应用技术相关研究方向，包括但不限于智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等，充分发挥人工智能对各个学科或领域的赋能作用，形成特色培养方向。

5、人工智能与智能社会治理相关研究方向，如基于人工智能技术属性与社会属性紧密结合特征的人工智能伦理与治理，以及可信安全、公平性和隐私保护等方面相关技术方向。

二、人工智能发展经历了哪三个阶段

人工智能的发展经历了以下三个阶段：

1.狭窄人工智能（弱人工智能）阶段：这是人工智能发展的早期阶段，主要集中在解决特定领域的狭窄问题。狭窄人工智能系统可以执行特定的任务，但在其他领域或任务上缺乏灵活性和智能性。例如，专门设计用于棋类游戏的计算机程序就是一种狭窄人工智能系统。

2.强人工智能阶段：强人工智能是指具有与人类智能相当或超过人类智能水平的人工智能系统。这个阶段的目标是开发出能够在各种任务和领域中表现出智能的系统。强人工智能的研究侧重于模拟人类思维和认知能力，并使计算机具备自主学习、推理和问题解决的能力。

3.超级智能阶段：超级智能是指具有远远超过人类智能的智能水平的人工智能系统。这个阶段的目标是开发出具有广泛知识和理解能力的智能系统，能够超越人类在各个领域的智能表现。超级智能的研究涉及到人工智能系统对自身的改进和进化，以及对人类智能的增强。

目前，人工智能发展正处于强人工智能阶段，尽管已经取得了一些重大突破和应用，但距离真正的超级智能仍然存在巨大的挑战和障碍。人工智能的发展是一个长期的进程，未来还将继续迎来更多创新和突破。

三、人工智能发展的三个阶段

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的发展大概分为三个阶段。

第一个阶段，我们称之为计算智能，即让计算能存会算，机器开始像人类一样会计算，传递信息。

第二个阶段，我们称之为认知智能，能说会听，能看会认。例如，完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人。它的价值是可以全面辅助或替代人类部分工作。

第三个阶段，我们称之为感知智能，是目前的最高阶段，它要求机器或系统能理解会思考，这是人工智能领域正在的努力的目标。

四、人工智能的发展历程

人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：

一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。

二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空，使人工智能的发展走入低谷。

三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。

四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。

六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。

现状与影响

对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶等等。

这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。

专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。

以上内容参考工信部-人工智能的历史、现状和未来